USE CASE · REPORTING
PPC-Reporting zu einer einzigen Quelle der Wahrheit zusammenführen.
Wenn Google, Meta und Sklik jeweils eigene Zahlen melden und der Monatsreport von Hand zusammengestückelt wird, traut niemand den Summen. Wir leiten jeden Kanal in BigQuery und Looker: eine abgestimmte Sicht auf Spend und Umsatz, automatisch aktualisiert.
DAS PROBLEM
Jede Plattform erzählt eine andere Geschichte, und Sie fügen sie von Hand zusammen.
Google, Meta und Sklik beanspruchen jeweils eigene Conversions, der Spend verteilt sich auf vier Tabs, und jemand baut den Report jeden Monat in Tabellen neu. Die Summen passen nie zusammen, die Arbeit ist langsam, und Entscheidungen warten auf veraltete Zahlen.
Wir leiten jeden Kanal in ein Warehouse.
Spend und Conversions von Google, Meta und Sklik werden in BigQuery gestreamt, auf eine gemeinsame Conversion-Definition modelliert und mit dem Umsatz abgeglichen, dann in Looker sichtbar gemacht: eine einzige, automatisierte Quelle der Wahrheit statt eines monatlichen Tabellen-Rituals.
Sie bekommen einen Report, dem jeder traut.
Eine BigQuery-Pipeline, die jeden Kanal abholt, eine modellierte Ebene, in der Spend und Umsatz zusammenpassen, und Live-Looker-Dashboards, die sich selbst aktualisieren. Das monatliche Zusammenstückeln entfällt, die Summen sind endlich glaubwürdig.
WAS WIR BAUEN
Was vereinheitlichtes Reporting abdeckt.
- 01
Kanalübergreifende Ingestion
Spend- und Conversion-Daten von Google Ads, Meta und Sklik nach Zeitplan in BigQuery gestreamt: jeder Kanal an einem Ort, immer aktuell, keine manuellen Exporte.
- BigQuery
- Google Ads
- Meta
- Sklik
- 02
Modellierung & Abgleich
Eine modellierte Definition von Conversion und Umsatz, sodass Plattformzahlen am Warehouse abgeglichen werden, statt sich in einer Tabelle zu widersprechen.
- dbt
- SQL
- BigQuery
- Abgleich
- 03
Looker-Dashboards
Live-Dashboards, direkt mit der modellierten Ebene verbunden: Blended ROAS, Kanal-Aufschlüsselungen und Umsatz, automatisch aktualisiert und im Team geteilt.
- Looker
- Looker Studio
- BigQuery
- Dashboards
- 04
Automatische Aktualisierung
Geplante, beobachtbare Pipelines, die das Ganze aktuell halten. Der Report ist fertig, wenn Sie ihn öffnen, ohne dass jemand einen Tag lang daran baut.
- Kestra
- Scheduling
- Pipelines
- Automatisierung
DER STACK
Werkzeuge, auf denen wir Reporting bauen.
- BigQuery
- dbt
- Looker
- Looker Studio
- Google Ads
- Meta
- Sklik
- Kestra